Кори Жамал

Специализируется на инженерии данных: проектирование конвейеров, процессы ETL, хранилища и обработка больших массивов. Рабочий стек — Python, SQL, PySpark, Kafka, Airflow, Spark и Hadoop, облачные платформы AWS и GCP.

Опыт получен в южнокорейских продуктовых командах. В LG Electronics оптимизировал производительность конвейеров обработки данных — время обработки сократилось на 30% — и собирал дашборды реального времени. В Manageon работал с телеметрией зарядных станций для электромобилей: модели данных, автоматический приём потока по протоколу OCPP и панель мониторинга, позволяющая оператору следить за состоянием и настраивать установленные станции. В 4Lab обучал модели на PyTorch для аквакультуры — прогноз графика кормления по истории роста и параметрам среды.

Бакалавр компьютерной инженерии Gachon University со средним баллом 4,00 из 4,50. Магистратура по Data Science — Illinois Institute of Technology, Чикаго, США; специализация: структуры данных и алгоритмы, обработка больших данных. В Invictus отвечает за платформу данных и прикладные модели.

Ключевые факты